实时数据

超越通用的 AI 指标。探索如何为 Agent 监控构建实时仪表板，显示实际数据库行和查询模式，应用经过验证的 SRE 原则来调试生产环境中的 AI 系统。

深入探讨如何通过 Python、实时搜索 API 和 n1n.ai 的高性能大模型，克服静态向量数据库的数据滞后问题，构建实时检索增强生成 (RAG) 系统。

深入探讨模型上下文协议 (MCP)，解释如何通过 TypeScript、Python 和 Rust 实现，弥合静态大语言模型与实时数据之间的鸿沟。