PYTHON开发

详细探讨如何结合大语言模型的自然语言理解、函数调用（Tool Calling）、OpenStreetMap 地理数据以及 GPX 文件渲染，构建个性化智能跑步路线生成系统。

深入探讨如何使用 LlamaIndex 框架在 Python 中实现检索增强生成 (RAG)，涵盖数据加载、向量索引构建及多模型 API 集成策略。

本地大模型（如 Llama 3 或 Qwen）在生成结构化 JSON 时经常出现解析错误或类型不匹配。本文深入分析了三种主要的失败模式，并提供了使用 GBNF 语法、JSON Schema 引导和两阶段生成技术的实战解决方案。