LLM-API

萨提亚·纳德拉回应了关于微软 AI 投资回报的质疑，披露了 Copilot 的强劲增长数据，并强调了企业级 AI 从实验阶段向核心生产力工具的转变。

英伟达 (Nvidia) 首席执行官黄仁勋在台北明确否认了关于他对 OpenAI 不满的传闻，并强调两家公司将继续保持深度的战略投资关系，为全球 AI 开发者提供稳定的算力支持。

本文深入探讨 vLLM 的核心架构，重点解析 User API 的实现机制，以及 PagedAttention 如何解决 GPU 显存瓶颈，助力 DeepSeek-V3 等大模型的高效推理。

本教程将教你如何通过 Python、LangChain、FAISS 和 SQLite 构建一个先进的长期记忆系统，解决大语言模型的“失忆”问题，实现个性化的 AI 交互体验。

印度政府宣布了一项重大的 AI 基础设施税收激励计划，旨在到 2047 年成为全球 AI 中心。了解这一政策如何影响全球开发者和云服务商。

英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋近期驳斥了有关该公司与 OpenAI 之间存在摩擦及 1000 亿美元投资计划停滞的报道，称其为“无稽之谈”，并强调了两家公司在 AI 算力与模型研发上的深度协作。

本文详细介绍了如何通过 6 层防御架构（从输入工程到多智能体验证）构建具有韧性的 AI 系统，以消除关键业务应用中的 LLM 幻觉问题。

了解 Bifrost 的 MCP 网关和 Code Mode 如何通过降低 Token 成本、增强确定性并为模型上下文协议 (MCP) 工作流提供生产级基础设施，彻底改变 LLM 编排方式。

总部位于旧金山的初创公司 Logical Intelligence 在 Yann LeCun 的愿景支持下，正通过开发基于“世界模型”和 JEPA 的新架构，挑战大语言模型的统治地位，寻求实现通用人工智能（AGI）的新途径。

针对近期关于英伟达与 OpenAI 合作产生裂痕的传闻，黄仁勋回应称其为“一派胡言”，并强调双方在 AI 基础设施领域的深度协作依然稳固。

了解如何利用 Ollama 最新的 Anthropic API 兼容性，在本地模型上运行针对 Claude 编写的代码，并无缝扩展到 n1n.ai 等云端提供商。

月之暗面（Moonshot AI）发布的 Kimi K2.5 开源模型引入了革命性的“智能体集群”技术。通过极低的成本和极高的算力效率，它正在打破美国科技巨头的垄断地位，预示着 AI 行业从高价专利向廉价开源的范式转移。