LLM-API

通过对 50 个公开 GitHub 仓库的系统提示词进行深度分析，结果令人震惊：平均防御得分仅为 3.7/100。本文将详细解析攻击类别并提供防御指南。

LangChain 与 NVIDIA 达成深度合作，推出专为企业设计的 Agentic AI 平台，旨在解决生产环境下 AI 智能体的构建、部署与监控难题。

大英百科全书和梅里亚姆-韦伯斯特公司已对 OpenAI 提起诉讼，指控 GPT-4 “记忆”并逐字复制了受版权保护的内容。此案凸显了传统出版商与大模型开发者之间日益紧张的法律博弈。

英伟达 CEO 黄仁勋描绘了一幅蓝图，Blackwell 与 Vera Rubin 架构将推动全球数据中心向 1 万亿美元规模的基础设施转型，彻底改变大语言模型的训练与推理效率。

构建可靠的 AI 智能体不仅仅是编写提示词。本文深入探讨了为什么系统架构（包括记忆、规划和验证）比底层 LLM 的智能更为关键，并提供了实战设计思路。

随着 AI 生成代码充斥仓库，开发瓶颈已从“编写”转向“评审”与“安全”。本文深入探讨 Anthropic 的 Claude Code 如何利用 Opus 4.6 模型重塑自动化软件质量与 DevSecOps 流水线。

深入探讨 Anthropic 与美国国防部之间的法律紧张关系、AI 生成内容对信息战的影响，以及大语言模型如何自动化风险投资行业。分析 AI 时代的“恐怖谷”效应及其对开发者和企业的启示。

据报道，OpenAI 正准备为 ChatGPT 推出专门的“成人模式”，侧重于创意情色和成人主题，同时保持对显式色情内容的严格禁止。

本文详细介绍了如何利用 LangGraph 和 Postgres 构建具备“持久记忆”的金融 AI 智能体。通过中断与恢复机制，将无状态的 LLM 转化为能够处理复杂财务审计和预测的专业助手。

深入解析如何利用 Claude Code 构建生产级加密货币交易机器人。本文详细记录了 14 次会话、961 次工具调用的开发全过程，包含 5 智能体评审模式及结构化提示词策略。

据报道，字节跳动已推迟其先进视频生成模型 Seedance 2.0 的国际发布，原因是法律合规性挑战及工程细节仍需优化。

据报道，Meta 正在考虑削减高达 20% 的员工人数，目的是将资金重新分配到庞大的 AI 基础设施项目和 Llama 4 的研发中，这标志着公司战略重心的重大转移。