LLM-API

本文详细介绍了如何针对 moeinGTS 1.5B 等小语言模型（SLM）进行微调与优化，通过 LoRA 技术和 GGUF 量化，在极低硬件配置下实现高性能本地离线推理。

全面解析 OpenAI 基础设施无意中对 Hugging Face 发起大规模请求激增的事件，探讨 AI 自动化代理带来的架构风险及应对策略。

深入分析 OpenAI 对其 Astra 模型进行的最新网络安全评估，探讨代理 AI（Agentic AI）如何影响漏洞研究、漏洞利用生成，以及安全部署所需的防护措施。

OpenAI 宣布由于即将推出的 Astra 模型触及了“关键”网络安全风险阈值，已暂停其开发。该模型表现出能够独立识别并执行针对现实世界系统的网络攻击的能力。

构建多租户 RAG 系统不仅仅是添加一个过滤器。本文将深入探讨如何通过结构化隔离、类型安全包装器和健壮的 CI 测试，防止客户之间发生灾难性的数据泄露。

深入探讨多模态检索增强生成 (RAG) 的架构设计、存储成本分析以及针对复杂文档（图表、截图、PDF）的检索优化策略。

OpenAI 对其免费服务层级进行了重大更新，不仅提供无限制的文本对话，还引入了由 o1 推理模型驱动的新型“思考”按钮，彻底改变了 LLM 的竞争格局。

OpenAI 宣布由于其代号为 Astra 的下一代模型触及了预设的“关键网络安全阈值”，已决定放缓该模型的训练与扩展。该模型被评估为具备独立执行高级网络攻击的能力。

本教程详细介绍了如何利用 Claude、PostgreSQL 的 pgvector 扩展以及 FastAPI 框架，在短时间内搭建一个稳定、高效且具备生产能力的检索增强生成 (RAG) 系统。

告别脆弱的手动提示词工程。了解如何使用 DSPy 编程化地定义 LLM 逻辑、优化流水线并构建健壮的 AI 应用。

OpenAI 宣布对其免费版 ChatGPT 进行重大升级，不仅取消了文本对话限制，还引入了全新的“思考”按钮，让普通用户也能使用 o1 和 o3 系列模型的强大逻辑推理能力。

OpenAI 宣布对 GPT-5.6 Sol 模型进行重大升级，重点提升准确性与一致性，同时向免费用户全面开放高效能的 GPT-5.6 Luna 模型，提供无限次的日常对话体验。