AI-智能体

深入探讨大语言模型（LLM）工具调用（Tool Calling / Function Calling）的核心原理。本文通过详细的 Python 代码示例、JSON Schema 架构解析和生产环境最佳实践，带你构建能够自主执行任务的 AI Agent。

Adobe 正式为其 Creative Cloud 系列应用（包括 Photoshop、Premiere Pro 和 Illustrator）推出对话式 AI 助手，旨在通过自然语言自动化复杂的创意工作流。

探讨 AI 智能体如何从硬编码工具调用演进到自主资源发现（ARD），涵盖技术架构、实现指南以及高效率 API 聚合平台在其中的关键作用。

深入探讨 Model Context Protocol (MCP) 如何通过提供标准化、可发现的服务器架构，解决 AI 智能体开发中的“工具蔓延”问题。

Salesforce 收购 Fin 标志着企业级 CRM 领域向自主 AI 智能体（AI Agents）的重大转型，Fin 的技术将被深度整合至 Agentforce 平台中。

深入了解 OpenAI Academy 最新推出的三门课程，旨在帮助职场人士掌握实用 AI 技能、构建可重复工作流并部署自主 Agent 代理。

OpenAI 收购初创公司 Ona，旨在通过安全、持久化的云环境扩展 Codex 的能力。这一举措标志着 AI 从“对话式”向“执行式”智能体的重大转型，将彻底改变企业级自动化工作流。

深入探讨 OpenEnv 框架、开源社区的采用情况，以及智能体强化学习（Agentic RL）如何重塑自主人工智能系统的未来。

深入探讨大规模编排多智能体系统的真实工程挑战，详细分析 LangGraph、CrewAI 和高性能 LLM 基础设施的实际应用。

据报道，OpenAI 正从传统的聊天界面转向全面的“超级应用”生态系统，这标志着聊天机器人时代的终结和自主智能体的崛起。

深入探讨 Endava 如何利用 ChatGPT Enterprise 和 AI 智能体（Agents）转型软件开发生命周期（SDLC），实现效率与创新的双重突破。

Poke 成为首个获得苹果官方批准进入 Messages for Business 平台的 AI 智能体，这标志着 iOS 用户通过原生短信与大语言模型交互进入了新纪元。