AI 智能体

Anthropic 在 2026 年迎来了首个重大企业级合作伙伴——全球保险巨头安联保险（Allianz）。双方将共同开发自主 AI 代理，并由 Anthropic 提供 Claude 的核心代码访问权限，开启了“透明 AI”的新纪元。

据报道，OpenAI 正在要求其外包员工上传过去工作中的实际产出，以训练和评估其即将推出的自主 AI 智能体（AI Agents），同时将数据脱敏的责任完全交给员工。

深入了解 Hugging Face 上的 CUGA（可配置通用门控智能体）框架如何通过模块化和可扩展的设计彻底改变 AI 智能体的开发，并结合 n1n.ai 的高速 API 实现卓越性能。

随着人工智能从抓取公开互联网转向整合私有数据，“全能型”AI 智能体时代在带来前所未有便利的同时，也引发了隐私挑战。了解 n1n.ai 如何助力这一转型。

深入了解如何利用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 n1n.ai API，将简单的聊天应用升级为健壮、多智能体协作的生产级系统。

AI 也会犯错和幻觉。本文将详细介绍 Reflection Pattern（自我反思模式），教你如何通过让 AI 检查自己的工作，构建更稳定、更可靠的 AI 应用。

深入探讨 Reflection Pattern（反思模式）如何通过“执行-反思-修正”的循环，显著提升 AI 智能体的输出质量与可靠性，是构建生产级 AI 应用的核心架构。

了解如何针对复杂的 AI 智能体优化模型上下文协议 (MCP)。在考虑更换更强大的模型之前，探索如何通过 MCP 改进工具使用基础设施和上下文管理，从而实现更高的性能和更低的成本。