AI 可靠性

深入探讨如何为 GTM 智能体构建具有韧性的自动修复系统，利用 LangGraph 和先进的 LLM 实现回归检测、错误分诊及自动 PR 生成。

了解如何使用 PyTorch 构建自修复神经网络，在不停止服务或重新训练的情况下，实时检测并修复生产环境中的模型偏移（Model Drift）。

本指南深入探讨了检索增强生成 (RAG) 系统的评估方法，包括检索指标、生成忠实度以及如何利用 n1n.ai 平台实现自动化评估框架。