智能体

最新研究显示，内存投毒可以在短短四小时内渗透 AI 智能体 87% 的决策过程。本文将深入探讨这一静默威胁的原理及应对策略。

本文深入探讨了在开源大模型（GPT-OSS）中实现代理（Agentic）工作流强化学习（RL）的技术细节，涵盖 GRPO 算法、奖励模型设计及基础设施优化。

本文深度解析 Claude Agent SDK 的核心架构、Agent Loop 工作原理，并将其与 LangChain 和 codex-cli 进行对比，为开发者提供构建生产级 AI Agent 的实战指南。

本文全面解析 GPT-5.2 的技术架构、推理性能及其在智能体化（Agentic）任务中的卓越表现。通过 n1n.ai 平台，开发者可以高效调用 GPT-5.2，实现企业级 AI 应用的快速落地。