智能体开发

针对 DeepSeek V4 发布的深度技术指南，详细介绍如何在 2026 年 7 月截止日期前，将生产系统从旧版 deepseek-chat 迁移至全新的 V4 架构，涵盖代码示例、模型对比及优化建议。

通过模型上下文协议 (MCP) 和 VEKTOR 为 Claude 实现持久化记忆，消除重复解释项目背景的“上下文税”，打造具备长期项目认知能力的 AI 助手。

本文详细介绍了如何模拟人类大脑的记忆巩固机制，为 20B 参数的本地 LLM 智能体构建一套包含短期、中期、长期记忆的鲁棒存储管线，并最终通过 53 项全量测试。