AI教程2026年7月1日HyperGraphRAG:通过超边实现 N 元关系,开启第三代 RAG 范式深入了解 HyperGraphRAG,这是来自 NeurIPS 2025 的第三代 RAG 范式。它通过超边(Hyperedges)表示复杂的 N 元关系,在处理多实体关联数据时性能显著优于传统的 GraphRAG。阅读全文 →
AI教程2026年6月29日构建全离线 RAG 智能体:使用 LangGraph Ollama 和嵌入式 Qdrant本教程将教你如何使用 LangGraph、Ollama 和 Qdrant 嵌入式模式,在无需任何 API 密钥的情况下,在本地电脑上构建一个生产级的 RAG 智能体。阅读全文 →
AI教程2026年6月28日2026 年国产大模型基准测试:DeepSeek、GLM、Kimi 与通义千问实战对比本文深度测评了 2026 年主流国产大模型,包括 DeepSeek V4 Pro、GLM-5、Kimi K2.6 及 Qwen Max。通过五个真实的开发者场景测试,揭示国产模型在代码生成、调试、文档编写及数据分析方面的真实实力,并提供极致的成本优化方案。阅读全文 →
AI教程2026年6月24日使用 Docling 将文档转换为 AI 就绪数据并保留表格结构了解由 IBM Research 开发的开源工具 Docling 如何通过在本地保留表格结构和文档布局,解决 RAG 管道中的“垃圾输入,垃圾输出”问题。阅读全文 →
AI教程2026年6月24日LangGraph ReAct 智能体 生产 环境 部署:OpenAI 兼容 API、多 模型 网关 与 链路 追踪告别 Jupyter Notebook。本文将展示如何构建生产级的 LangGraph 智能体架构,包括如何封装 OpenAI 兼容 接口、利用 n1n.ai 多模型网关实现高可用,以及通过 Langfuse 实现一键链路追踪。阅读全文 →
AI教程2026年6月23日使用 Python 和 LlamaIndex 构建 RAG 应用全指南深入探讨如何使用 LlamaIndex 框架在 Python 中实现检索增强生成 (RAG),涵盖数据加载、向量索引构建及多模型 API 集成策略。阅读全文 →
AI教程2026年6月19日谷歌 DiffusionGemma 彻底改变自回归 AI 生成模式谷歌 DeepMind 推出 DiffusionGemma,利用离散文本扩散技术取代传统的自回归生成,实现了 4 倍的推理加速和并行 Token 处理。阅读全文 →
AI教程2026年6月19日Dify 智能体工作流平台:14.5 万星开源 AI 栈的 5 个隐藏用法深入探讨 Dify 这款领先的开源 LLM 编排平台的高级技巧,包括工作流即代码、多模型路由、高级 RAG 优化以及 MCP 服务集成。阅读全文 →
行业资讯2026年6月17日Android 17 正式发布:多任务处理工具与 Gemini AI 功能全面升级Google 官方发布 Android 17 与 Wear OS 7,引入革命性的多任务处理工具、增强版家长控制以及深度集成 Gemini AI 的 Pixel Drop 更新。阅读全文 →
AI教程2026年6月13日Google 发布 Gemma 4 QAT 模型权重:量化感知训练深度解析Google 推出了支持量化感知训练 (QAT) 的 Gemma 4 模型系列,通过在训练中模拟低位宽舍入,实现了 1 GB 显存占用下的高性能边缘端 AI 部署。阅读全文 →
行业资讯2026年6月13日MANGOS 崛起:SpaceX、Anthropic 与 OpenAI 备战 IPO 之夏从 FAANG 到 MANGOS 的转变标志着科技投资市场的范式转移。OpenAI、Anthropic 和 SpaceX 正在引领一场史无前例的 IPO 浪潮,这对全球开发者和投资者而言既是机遇也是挑战。阅读全文 →
AI教程2026年6月11日Python 开发者如何选择 AI 编辑器:Cursor 与 Windsurf 深度对比本文深度对比了当前最火的两款 AI 原生代码编辑器 Cursor 和 Windsurf,分析它们在 Python 开发环境下的智能补全、Agent 模式以及上下文管理等核心能力的差异。阅读全文 →